Estructura de e-bike diseñada usando el proceso de “Generative Design” con Altair Inspire
“Generative Design” (GD) es una nueva tendencia para el diseño de producto. Este tipo de tecnología utiliza “Simulation-Driven Design”, Diseño conducido por la Simulación, que implica un proceso de optimización iterativo, el cual imita al proceso evolutivo de la naturaleza.
El siguiente trabajo muestra el potencial de este nuevo tipo de tecnología emergente para optimizar diseños ya existentes. Para lograr esto se escogió optimizar el cuadro de una bicicleta eléctrica (E-Bike) utilizando Altair Inspire.
Una de las grandes diferencias con respecto a otros procesos de diseño es que parte desde un nuevo enfoque, donde no se considera ninguna suposición o limitación por parte del proceso de manufactura.
En este proceso simplemente se considera un espacio inicial de diseño para el cuadro y múltiples escenarios de carga que simulan condiciones de manejo. En este caso los escenarios de carga que se probaron se estipulane en base a la norma europea EN14766.
En cada escenario de carga, el programa presentó una solución diferente, el cual muestra cómo la forma de un cuerpo cambia en base a las fuerzas que se aplican a él. En el diseño final se combinaron todos los escenarios de carga, para obtener la mejor estructura que satisfaga a todos los escenarios de carga previamente establecidos.
Este diseño final fue postprocesado y analizado mediante elementos finitos en Altair Inspire. Este proceso de optimización logró reducir el 24% de peso con respecto a la estructura tradicional de tubos de los cuadros de bicicletas eléctricas actuales.
Esta reducción de peso manteniendo los estándares de seguridad mejoran el rendimiento de la E-Bike y muestran el potencial de GD que revolucionará muchas industrias
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Créditos: Autor original, Andrés Sebastián Pinto Peñaherrera. Resumen de Trabajo de titulación presentado como requisito para la obtención del título de Ingeniero Mecánico, Colegio de Ciencias e Ingeniería, Universidad San Francisco de Quito USFQ
