Aplicación de la Inteligencia Artificial de Altair, romAI, en MABE: Un Caso de Éxito en Sostenibilidad y Eficiencia (VIDEO)
En el mundo moderno, la sostenibilidad y la eficiencia energética son pilares fundamentales en el desarrollo de productos de consumo. MABE, una empresa mexicana líder en la fabricación de electrodomésticos, ha logrado integrar estas prioridades en su proceso de producción mediante la adopción de tecnologías avanzadas, específicamente a través de la plataforma de inteligencia artificial romAI. A continuación, exploramos cómo MABE utiliza esta tecnología para optimizar el rendimiento de sus productos y reducir su impacto ambiental.
MABE: Un Líder en Innovación y Sostenibilidad
Con más de 65 años de historia, presencia en 70 países, 18 fábricas y más de 20,000 empleados, MABE se ha establecido como un líder en el mercado de electrodomésticos. La empresa no solo se enfoca en la producción de bienes de alta calidad, sino que también se compromete con la sostenibilidad y la innovación tecnológica.
Enfoque en la Sostenibilidad
Uno de los objetivos clave de MABE es desarrollar productos que sean amigables con el medio ambiente. Por ejemplo, sus lavadoras ecológicas pueden ahorrar hasta un 76% de agua y un 55% de energía en comparación con lavadoras tradicionales. Este logro no es trivial y requiere una sofisticada comprensión y control de los procesos de lavado.
El Papel de romAI en la Optimización de Productos
Desafíos en el Lavado de Ropa
La eficiencia en el uso del agua y la energía en las lavadoras depende de varios factores, incluyendo el tamaño de la carga y el tipo de ropa. Determinar con precisión estos factores es un desafío significativo. Los métodos tradicionales, como las mediciones inerciales, transductores de fuerza y métodos de potencia, presentan varias limitaciones en términos de costo y precisión.
Introducción de la Inteligencia Artificial
Aquí es donde la inteligencia artificial, y específicamente romAI, entra en juego. Al utilizar modelos de IA, MABE puede analizar grandes volúmenes de datos de simulaciones y pruebas para mejorar la precisión en la detección del tamaño y tipo de carga. Los modelos de IA son particularmente efectivos para identificar patrones en datos ruidosos, aumentando así la precisión y eficiencia del proceso de lavado.
Predicción del Peso Seco
Utilizando las señales ya disponibles en las lavadoras, MABE preprocesa los datos y los introduce en romAI. Este modelo genera una red neuronal, y predice el peso seco de las cargas con alta precisión. En pruebas iniciales, con solo cinco cargas diferentes y cinco repeticiones, se obtuvo un modelo con un coeficiente de determinación (R²) del 91%. Este nivel de precisión es prometedor y puede mejorarse aún más con más datos.
Reducción del Consumo de Energía
Otra aplicación crucial de romAI es la predicción del contenido de humedad restante (RMC) en la ropa después del centrifugado. Este parámetro es esencial para minimizar el consumo de energía durante el secado. Utilizando datos históricos, romAI crea modelos dinámicos no lineales que predicen con precisión el RMC, permitiendo ajustar los perfiles de centrifugado para maximizar la extracción de agua y reducir el tiempo y energía requeridos en el secado.
Integración en el Producto Final
Los modelos creados con romAI no solo se usan para optimización y simulación, sino que también se integran en los productos finales. Con la herramienta de generación de código de Altair Activate, los modelos se exportan como código C y se incorporan en el software de control de las lavadoras. Esto permite que las lavadoras tomen decisiones inteligentes en tiempo real, mejorando la eficiencia y sostenibilidad del producto en uso cotidiano.
Conclusiones y Futuro
La implementación de romAI ha permitido a MABE aprovechar al máximo sus datos históricos, creando modelos tanto estáticos como dinámicos que optimizan sus productos de manera significativa. Al reducir el tiempo y costo de las pruebas físicas y permitir ajustes rápidos en los modelos, los ingenieros de MABE pueden concentrarse en mejorar el rendimiento de los productos.
La integración de inteligencia artificial en los electrodomésticos de MABE no solo mejora la sostenibilidad y eficiencia de estos productos, sino que también posiciona a la empresa como líder en innovación tecnológica. Este enfoque permite a MABE continuar desarrollando soluciones que responden a las demandas ambientales actuales, demostrando que la sostenibilidad y la eficiencia energética son alcanzables mediante la aplicación inteligente de la tecnología.
En resumen, la historia de la aplicación de romAI en MABE es un ejemplo inspirador de cómo la inteligencia artificial puede transformar la industria de electrodomésticos, promoviendo un futuro más sostenible y eficiente para todos.
Mira el video a continuación (en inglés, propiedad de Altair) para que te enteres de más detalles
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